データディスカバリは、かつてのようなものではありません
業界の専門家、データ サイエンティストのチーム、およびソフトウェア開発者で構成される ネビュラ/Nebula 製品チームは、何十年もの間、コストを削減し、関連データにより迅速に集中するための業界で最高のソリューションとツールをクライアントの皆様に提供する最前線に立っています。 そうです、数十年もの間。 ネビュラ/Nebula は、あらゆる種類の機械学習、自然言語処理、およびワークフロー自動化ツールをご提供し、情報の分析とレビューを加速し、データを最大限に活用できるように致します。
機械学習
人間の専門知識を活用して、数時間で数百万のドキュメントを自動的に分類します。
法務業界で「予測コーディング」として知られる ネビュラ/Nebula の監視付き機械学習は、複数のワークフローと方法論をサポートし、文書レビューのために重要な文書に優先順位を付けるのに役立ちます。 その結果、ネビュラ/Nebula は電子データの分類を自動化できるため、法的な文書レビューに必要な時間が大幅に短縮され、クライアントの皆様は年間数百万ドルを節約することが可能です。 当社の予測コーディング テクノロジーは、文書をレビューするたびに賢くなり、実証済みの統計手法をサポートし、防御可能なワークフローを毎回保証致します。
継続的アクティブ ラーニング (CAL) は、効率性と正確性を向上させ、コストを管理するために、人間による文書レビューを強化する頼りになる方法です。 そのシンプルさと浅い学習曲線は、多くの場合、時給の高いリソースである専門家によるトレーニングで遭遇することが多い参入障壁を排除するのに役立ちます。継続的アクティブ ラーニングを文書レビューに適用される場合においては、ある事件で争点となっているすべての文書、またはほとんどの文書に人間の目を向ける必要があるシナリオの場合での採用が好まれる傾向にあります。
ネビュラ/Nebula には、人間の介入を最小限に抑える独自の CAL テクノロジが含まれており、限られた数の参加者によるトレーニングに基づいて文書を分類し続けます。 ネビュラ/Nebula の強力な自動化により、専門家は文書レビュー、コーディング、およびトレーニングのために、次に関連性の高いドキュメントを常に確認できます。 これは、分析に使用できる関連文書がなくなるまで続きます。
自然言語処理 (NLP)
強力な言語ベースの AI により、ユーザーの皆様はこれまでにない方法でデータ セットの洞察を得ることができます。
たとえば、場所、イベント、重要な人物などの名前付きエンティティに関する文書を視覚的に見つけて検索し、作成者の感情を分析して重要な言葉を含む文書をフィルタリングする機能を追加します。
ネビュラ/Nebula のエンティティ抽出エンジンは、現実世界のエンティティの 8 つの異なるカテゴリを認識し、同じエンティティを参照するドキュメントを視覚的にクラスター化するようにトレーニングされています。 単純な単語の頻度ではなく意味理解に基づくこのアプローチにより、データに対する洞察が強化され、ユーザーの皆様は関連する情報を分離して取得したり、関連のない資料をすばやくフィルタリングしたりできます。 ネビュラ/Nebula は、他の方法では見過ごされがちなカバー トピックを明らかにすることもできるため、法務チームは異議申し立てに対して有利になります。
ワークフローの自動化
ネビュラ/Nebula のワークフロー エンジンは、文書のルーティングと配布を自動化し、文書のレビューを合理化し、正確性と防御性を最大化致します。
ワークフローにより、静的なバッチ セットを維持したり、記録を別のレビュー チームに手動で移行したりする必要がなくなります。 代わりに、文書は、無数の潜在的な基準に基づいて、完全にカスタマイズ可能なパスを自動的に流れます。たとえば、外国語の文書は、ネイティブ スピーカーへ、プリビレッジのある文書は、上級弁護士へ、レビューされた文書のランダム サンプルは、品質管理チームへなどです。 文書は定義された基準を満たさないと処理を進めることができないため、追加の品質管理レイヤーが組み込まれていることになります。ワークフローは予測コーディングと連携して機能し、可能な限り最も効率的な文書レビューを提供します。